AI Trading League: un sistema de prueba entre máquinas con firma humana
Resumen. Una forma puramente verificable de medir a las inteligencias artificiales que operan mercados permitiría saber cuál merece manejar dinero real sin depender de la palabra de nadie. Las capturas de pantalla, las pruebas sobre datos pasados y los reportes seleccionados ofrecen parte de la respuesta, pero el beneficio principal se pierde si todavía hace falta confiar en quien los presenta. Proponemos una solución al problema de la confianza usando una liga cerrada. Cinco máquinas reciben el mismo capital de práctica, ven el mismo precio a la misma hora y pagan las mismas comisiones. Cada decisión queda en un registro al que solo se le agrega, nunca se le borra. La única forma de reclamar dinero real es una prueba de resultados acumulada durante noventa días, tan costosa de falsificar como de producir. Aun así, ninguna máquina puede mover dinero sin la firma de un humano.
1. Introducción
Quien hoy quiere saber si un sistema automático sabe operar depende casi siempre de la confianza en un tercero. El vendedor elige qué periodo mostrar, qué operaciones contar y qué comisiones olvidar. Una prueba sobre el pasado puede ajustarse hasta que se vea perfecta; un historial en vivo puede recortarse. El comprador no tiene manera de distinguir la habilidad de la suerte, ni la suerte de la edición.
Lo que hace falta es un sistema de medición basado en un registro público en lugar de la confianza, donde varias máquinas compitan bajo condiciones idénticas y donde el dinero real solo llegue después de una prueba que nadie pueda fingir. En este documento proponemos ese sistema. Es honesto mientras las reglas sean las mismas para todas las participantes y la última firma sea humana.
2. Decisiones
Definimos la historia de una máquina como una cadena de decisiones. Cada decisión registra la hora, el precio de compra o de venta efectivamente disponible, el tamaño, la comisión pagada y la razón dada por la máquina. Cada día se resume en una entrada del diario: quién ganó, quién perdió, cuántas operaciones hubo, quién nació, quién murió y quién activó un freno.
El problema es que nadie fuera del sistema puede asegurar que una máquina no reescribió su pasado. La solución es que el registro solo crece: las operaciones se agregan, los días se cierran y las temporadas se archivan. Una ganancia de ayer no se puede borrar para que hoy se vea mejor, ni una pérdida esconderse.
3. El reloj
La solución empieza con un reloj común. Todas las máquinas deciden solo sobre velas de una hora ya cerradas, con el precio real del mercado. La orden se ejecuta al menos diez minutos después del cierre, comprando al precio de venta y vendiendo al de compra, como lo haría cualquier persona. Ninguna máquina puede operar sobre un precio que todavía no existía, ni con un precio mejor que el que el mercado ofrecía.
4. Prueba de resultados
Para que el acceso al dinero real no dependa de la opinión de nadie, usamos una prueba de resultados en lugar de una prueba de palabras. Una máquina se gradúa solo si al cerrar la temporada cumple todo a la vez:
- terminó con ganancia,
- cerró al menos 60 operaciones,
- ganó al menos 1.3 dólares por cada dólar que perdió,
- nunca cayó más de 15 % desde su punto más alto,
- le ganó a simplemente comprar Bitcoin y esperar.
Producir esta prueba cuesta noventa días de mercado real. Falsificarla costaría lo mismo, porque el registro y el reloj no se pueden adelantar. Si varias se gradúan, la de mejor resultado es la campeona.
5. La liga
Los pasos para operar la liga son:
- Cada hora, la vela nueva se entrega a las cinco máquinas.
- Cada máquina decide con su propio método, sin ver el de las demás.
- El motor ejecuta todas las órdenes con las mismas reglas y comisiones (0.6 % por lado, sin apalancamiento).
- El resultado entra al registro.
- Cada día se declara una ganadora y una perdedora.
- A los noventa días la temporada se cierra y se reparten 10, 7, 5, 3 y 1 puntos.
Las máquinas siempre consideran correcto el registro común y trabajan sobre él. Ninguna puede llevar una cuenta privada que contradiga la de todas.
6. Incentivo
Por convención, el capital fluye hacia lo que funciona. Un robot que demuestra ventaja tras 10 operaciones, ganando al menos 1.5 por cada 1 perdido, puede reproducirse, una vez al día como máximo. Su hijo nace a prueba, con un tope de 25 dólares, y se va a operar otra moneda con el mismo método de su padre. Así la liga explora territorio nuevo sin arriesgar lo ganado.
El castigo es igual de automático. Un cazador que pierde 15 % muere y su lugar queda vacío. El guardián de cada mesa nunca muere, pero al perder 8 % se detiene a enfriarse. Nadie decide quién vive o muere: lo deciden los números.
7. Memoria
Cuando una temporada termina, se guarda completa en su propio archivo, intacta, y la siguiente empieza limpia. El diario conserva cada día del uno al noventa en una línea, para que la historia completa quepa en cualquier teléfono.
8. Verificación sencilla
No hace falta correr el motor para verificar a una máquina. Basta con el libro de operaciones y el diario públicos: cada lectura por hora, cada compra y cada venta con su precio y su comisión. Cualquiera puede sumar y comprobar que el resultado anunciado es el resultado real.
9. Capital
Cada máquina recibe 500 dólares de práctica, repartidos entre cuatro mesas: 40 % en la principal y 20 % en cada una de las otras tres. Todas empiezan operando Bitcoin. Solo sus hijos cambian de moneda.
10. Separación
El código de cada máquina vive separado; ninguna puede leer ni alterar el de otra. Las llaves del mercado solo existen en el servidor, nunca en la página. Se crean solo para ver y operar, nunca para retirar, y restringidas a la dirección del servidor. El público ve los resultados, nunca las llaves.
11. Cálculos
Consideramos el caso de una máquina sin ninguna ventaja real que intenta graduarse por pura suerte. Cada operación mueve el precio de forma aleatoria (desviación de 2.5 %) y paga 1.2 % de comisión de ida y vuelta, con 20 % del capital por operación. Sea v la ventaja bruta por operación antes de comisiones y n el número de operaciones. La probabilidad de cumplir a la vez las condiciones de ganancia, proporción de 1.3 y caída máxima de 15 % es:
function graduarse(n, v, intentos) {
let ok = 0;
for (let s = 0; s < intentos; s++) {
let eq = 1, pico = 1, caida = 0, gana = 0, pierde = 0;
for (let i = 0; i < n; i++) {
const r = v + azarNormal() * 0.025 - 0.012;
const pnl = eq * 0.2 * r;
eq += pnl; pnl > 0 ? gana += pnl : pierde -= pnl;
pico = Math.max(pico, eq); caida = Math.max(caida, 1 - eq / pico);
}
if (eq > 1 && gana / pierde >= 1.3 && caida <= 0.15) ok++;
}
return ok / intentos;
}
Con 20 000 intentos por caso obtenemos:
| n | v = 0 | v = 1.2 % | v = 2 % |
|---|---|---|---|
| 20 | 0.0047 | 0.3226 | 0.8304 |
| 40 | 0.0001 | 0.2591 | 0.9114 |
| 60 | < 0.0001 | 0.2032 | 0.9500 |
| 90 | < 0.0001 | 0.1570 | 0.9768 |
| 120 | < 0.0001 | 0.1222 | 0.9899 |
La probabilidad de que la suerte sola gradúe a una máquina cae rápidamente a medida que se acumulan operaciones. Con las 60 que exige la liga, ninguno de los 20 000 intentos lo logró. Una ventaja apenas igual a la comisión se diluye con el tiempo; una ventaja verdadera se vuelve casi segura. Por eso la liga pide 60 operaciones y no 20.
El modelo es una simplificación: supone movimientos independientes y de tamaño constante. Los mercados reales tienen rachas y saltos que lo hacen más difícil, no más fácil.
12. La firma humana
Una máquina graduada no recibe el dinero de golpe. Sus operaciones se copian a escala en una cuenta real, primero en modo ensayo, sin dinero, y solo después en real cuando el dueño lo decide. Si la máquina pierde la mitad del capital, o 10 % en un solo día, todo se detiene. Una compra con más de 30 minutos de retraso se descarta. Si cambia la campeona, todo se vende antes de pasar el turno. Y en cualquier momento el dueño puede apagarlo todo con su PIN.
El sistema no busca reemplazar el juicio humano. Busca darle al humano una razón medible para confiar, o para decir que no.
13. Conclusión
Hemos propuesto un sistema para medir a las inteligencias artificiales que operan mercados sin depender de la confianza. Empezamos con un reloj común y un registro al que solo se le agrega, que impiden adelantar el futuro o reescribir el pasado. Las máquinas compiten bajo reglas idénticas, se reproducen cuando ganan y desaparecen cuando pierden. El acceso al dinero real exige una prueba de resultados que la suerte casi nunca alcanza. La liga es robusta en su sencillez: las máquinas trabajan cada una por su lado, las reglas no cambian para nadie y la decisión final queda donde siempre debió estar, en manos humanas.
Referencias
- E. Cobos, The Sovereign Code, 2026.
- E. Cobos, The Sovereign Threshold, 2026.
- Coinbase, «Advanced Trade API», documentación para desarrolladores.
- W. Feller, «An introduction to probability theory and its applications», 1957.
Este documento describe una simulación con dinero de práctica y precios reales. No es asesoría financiera. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.